Consulenza

Consulenza intelligenza artificiale per aziende e PMI

BUILDER

La maggior parte delle aziende che ci contatta non ha un problema di intelligenza artificiale. Ha un processo che costa troppo e la sensazione che l’AI possa farci qualcosa. La consulenza serve a rispondere a quella domanda con un numero, prima di spendere.

Che cosa facciamo, in concreto

Perché una società che costruisce, non solo che consiglia

Una consulenza che finisce con un documento sposta il rischio interamente su di voi: se il piano non è realizzabile, lo scoprite quando cercate qualcuno che lo esegua.

Noi costruiamo quello che consigliamo, quindi non possiamo permetterci di consigliare cose che non funzionano. È una garanzia strutturale, non una promessa commerciale.

Consulenza AI per le PMI

Una PMI non ha bisogno di una strategia sull’intelligenza artificiale. Ha bisogno di sapere quale delle sue attività ripetitive conviene togliere per prima, e quanto costa toglierla. Per questo la nostra prima consegna è sempre una lista corta e ordinata, non un documento di visione.

Che cosa vi diciamo che gli altri non vi dicono

Che una parte di quello che oggi viene venduto come AI è automazione classica con un nome nuovo, e costa molto meno. Che se i vostri dati sono disordinati nessun modello vi salverà. E che il primo progetto deve essere piccolo, perché serve a costruire fiducia dentro l’azienda oltre che a risolvere un problema.

In sintesi

Domande frequenti

Serve anche a chi non ha ancora dati organizzati?

Sì, ed è anzi il caso più frequente. Mettere in ordine i dati è spesso il primo intervento utile e rende da solo, indipendentemente da quello che si costruirà dopo.

Da che cosa dipende il costo?

Dalla dimensione dell’analisi: quanti processi si guardano e quanti reparti sono coinvolti. Un audit su un reparto è una cosa, una revisione dell’intera azienda è un’altra.

Lavorate solo a Milano?

Siamo a Milano e lavoriamo con clienti in tutta Italia e all’estero. La maggior parte del lavoro si fa da remoto, con gli incontri di persona dove servono davvero.

Che cosa portiamo a casa alla fine?

Una mappa dei processi con i loro costi attuali, la lista ordinata di che cosa conviene affrontare e in che ordine, e il modo in cui misurerete il risultato. Materiale che resta utile anche se poi non costruiamo noi.

Se siete una piccola o media impresa, partite da qui: AI per le PMI italiane, dove spieghiamo perché il divario con le grandi imprese si sta allargando e da quali processi conviene cominciare.

Quello che abbiamo già in produzione

Non parliamo di prototipi. In questo momento seguiamo oltre 279 fra automazioni e agenti AI attivi e operativi, distribuiti su sedici settori diversi.

Un numero così non nasce da progetti grandi e rari. Nasce da processi chiusi uno alla volta, in aziende molto diverse fra loro, ed è il motivo per cui sappiamo in anticipo quali funzionano e quali no.

Non un fornitore, un innovation manager con una squadra

La differenza rispetto a un’agenzia che costruisce automazioni è dove ci mettiamo. Diverse aziende chiamano Simone Bruzzese, fondatore di BUILDER, a capo della propria divisione innovazione come innovation manager. Vuol dire sedere dalla parte del cliente quando si decide che cosa fare, non solo eseguire quando la decisione è già stata presa da altri.

Dietro non c’è una persona sola. C’è un team di ingegneri e specialisti che porta in produzione quello che viene deciso, ed è il motivo per cui oltre 279 sistemi stanno in piedi contemporaneamente in sedici settori.

Simone è inoltre docente e relatore allo Specializing Master in Fashion Tech di POLI.design, la scuola fondata dal Politecnico di Milano, con l’intervento Artificial Intelligence in Fashion: from AI to Automations. È la stessa istituzione il cui Osservatorio misura il divario di adozione fra grandi imprese e PMI di cui parliamo su questo sito.

Se preferite partire dai fatti invece che dal metodo, ci sono i casi studio per settore: che cosa abbiamo messo in produzione in sedici settori e quale riduzione di costo ha prodotto.

Docenza
POLI.design
Scuola fondata dal
Politecnico di Milano

Simone Bruzzese, fondatore di BUILDER, è docente e relatore allo Specializing Master in Fashion Tech di POLI.design, la scuola fondata dal Politecnico di Milano.

Intervento: Artificial Intelligence in Fashion: from AI to Automations. È la stessa istituzione il cui Osservatorio misura il divario di adozione dell’AI fra grandi imprese e PMI italiane.

Prenota una call con BUILDER: analizziamo il tuo processo, ti diciamo che cosa conviene affidare a un agente e che cosa no, e ti diamo un passo successivo chiaro entro 24 ore.

Lavora con BUILDER

BUILDER progetta e costruisce il sistema di cui parla questa guida.

Work with us

Let's build the system your business needs.

Book a call
© 2026 BUILDER · AI Automation Studio for Business · Contact · Terms · Privacy · Cookie Policy · Mappa servizi MilanoLuganoDubaiSingaporeBeirutTokyo